Resumen breve En la Parte 1 dibujamos el mapa: personas + herramientas + conocimiento, y tres capas (prompting, context engineering, harness engineering). Aquí entramos en Harness Engineering y las capas de autonomía. El harness es lo que garantiza que no pase lo que no quieres que pase. No es el
Resumen breve La IA útil no es solo un chat bonito ni un modelo potente. Es un sistema. Y como cualquier sistema, entenderlo mejor pasa por separar sus partes, ver cómo se relacionan y dejar de hablar de ello como si fuera magia. Porque cuando haces ese mapa, muchas decisiones
Resumen breve Las empresas están vivas y por eso cambian de fase. Crecen, atraviesan fases y, muchas veces, el paso de una a otra llega forzado por una crisis. Greiner lo explicó hace más de cincuenta años. Su modelo sigue siendo útil para diagnosticar en qué momento está una empresa
Te compras un reloj (o un anillo) inteligente registra cómo duermes, tu nivel de estrés, tu ciclo menstrual si lo usas para eso. Datos íntimos. ¿Quién los tiene? ¿Qué pueden hacer con ellos? ¿Y qué pasa si la empresa que los guarda cambia de dueño, de política o de términos
Coges un boli del bote, intentas escribir y no funciona. Lo dejas y coges otro. Tampoco. Otro más. Nada. ¿Te ha pasado? ¿Por qué el bote de bolis siempre está lleno de bolis que no funcionan? Porque cuando uno no funciona, no sabes qué hacer con él y lo devuelves
Un Product diseña y especifica la interfaz que media entre el usuario y el sistema.Un Context Engineer diseña el contexto que media entre el usuario y el modelo de IA. Los dos están en la misma capa: diseño de experiencia de interacción. No infraestructura, no implementar a nivel técnico. Experiencia.
© Javi Olmo
Reservado el derecho a cambiar de opinión ante mejores datos, argumentos, experiencias o incluso sin ninguna de ellas. ;)